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1.資料合併後的資料清理在以下情境中是必須的 2.資料清理重點 3.資料合併後的資料清理核心步驟詳解 00:00:00-00:30:00 32個財務指標 00:30:00-01:00:00 附加查詢 01:00:00-01:30:00 獲利能力之毛利率 01:30:00-02:00:00 資料清理 02:00:00-02:30:00 營業利益率 02:30:00-02:45:00 稅後純利率 02:45:00-03:00:00 資料清理 #powerbi #chatgpt #視覺化 #大數據 #風險評估 #
了解如何使用AI來生成和管理譯碼簿。課程包含1.取得中國歷年人口資料，學會數據來源與導入；2.認識譯碼簿，理解其應用與結構；3.建立原始資料譯碼簿，進行數據標準化。 00:00:00-00:10:00 取得中國歷年人口資料 00:10:00-00:20:00 認識譯碼簿 00:20:00-00:30:00 建立原始資料譯碼簿 #Excel #powerbi #chatgpt #視覺化 #大數據 #風險評估 #Oddsratio #戰情室 #KPI #時間智慧函數 #AI生成式 #譯碼簿
課程重點： - 相關性分析 - 定義相關性分析及其在數據分析中的作用 - 學習如何檢測變量之間的關聯度 - 使用統計軟體進行相關性檢驗 - 解析相關性分析結果如何指導業務決策 00:00:00-00:30:00 毛利率關鍵影響因素 00:30:00-01:00:00 ChatGPT應用圖譯 01:00:00-01:30:00 Copilot應用圖譯 01:30:00-02:00:00 人工與AI生成式圖譯的差異 02:00:00-02:30:00 相關性分析 02:30:00-02:45:00 大立光公司的
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課程重點： - 毛利率關鍵影響因素 - 理解毛利率的計算方式與重要性 - 探討產品成本、定價策略對毛利率的影響 - 分析市場競爭環境如何影響毛利率 - 了解原材料價格變動對毛利率的影響 - ChatGPT與Copilot應用圖譯 - 熟悉ChatGPT與Copilot的基本功能和運作原理 - 學習如何利用ChatGPT與Copilot進行數據圖譯 - 探究這些工具在數據分析與報告製作中的應用 - 討論ChatGPT與Copilot在實際業務環境中的用途 - 相關性分析 - 定義相關性分析及其在數據分析中的作
1.了解財務指標的含意及計算方式，包含： - 毛利率、營業利益率、稅後淨利率等獲利能力指標 - 投資回報率、權益報酬率等資金使用效率指標 - 流動比率、速動比率等流動性指標 - 負債比率、權益比率等財務結構指標 - 每股盈餘、每股淨值等每股指標 - 現金流量比率、現金再投資比率等現金流量指標 - 市值淨值比、價盈比等市場價值指標 - 股息支付率、股利殖利率等股利政策指標 2.掌握資料清理以確保財務指標的正確性，內容包含： - 資料品質檢查方法 - 處理缺失值的策略 - 資料格式的統一化 - 視覺化工具在資料
以下是"Power BI 大數據分析-戰情室第七次課程"的主題重點： 聯邦式學習: 這是一種適用於大數據分析的新型機器學習方法，能將各機構的資料分散學習，保護個資安全且提高數據效用。透過戰情室7的實際個案探討，學員將深入瞭解聯邦式學習的應用和優勢。 加入公開觀測站財務分析指標: 我們將介紹如何使用公開觀測站的財務分析指標，以作為評估上市櫃公司的重要工具。循序漸進地介紹和實作每一項財務指標，使學員深度了解其用法和意義。 AI生成式大數據分析: 這部分將講述如何利用人工智慧進行大數據分析，提高運用數據的效率，從
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