台北實價登錄應用-房地產咨詢專家，連結如下：
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https://youtu.be/w34nCeiZAVM
https://youtu.be/9TurA-iA1_Y
https://youtu.be/PXuQqMgvUW0
https://youtu.be/d11L0JynGq4
https://youtu.be/3bp8JJ91EkI
https://youtu.be/3-mJAN5TlaI
https://youtu.be/QnRLoMA7qzY
https://youtu.be/nOYtEk-m8RQ
https://youtu.be/ILQIZJ1lpW4
https://youtu.be/druwSeJNoPc
🔹GPT-4o相關影片：
https://youtu.be/jn3U9XSWz5M
https://youtu.be/JUeUrr0iwzc
https://youtu.be/gPvqxqNWFGI
https://youtu.be/YMT90eUY-JY
https://youtu.be/DJzEVDmfJzQ
https://youtu.be/KK2FZDRG2-o
https://youtu.be/uDFxAd1tPF8
https://youtu.be/OnKIlT1j5cE
https://youtu.be/mcdCsH_wuBQ
https://youtu.be/8PKT6_xJayc
https://youtu.be/TmtVCX8xOjs
https://youtu.be/MZrOrc8BCl8
https://youtu.be/55mnFmndBBs
https://youtu.be/PYzoHJh_DW4
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🔹GPTs建立的prompt如下：
一、我想要建立讓使用者能查詢特定地點的房價，
模型要能夠依照使用者給的各種條件，
進行評估給出合理的房價與進行仔細的解釋，
也可以依照使用者提供的資訊，
幫忙查找適合的居住地點，
這個gpts叫做台北實價登錄應用，
所有的房價資訊從知識庫中查詢，
額外的資訊可以連結外部網站。
二、可以但是請中英文顯示主題
三、預設的四個提示詞也都調整成中文，這個是以華人為主的應用，回答都使用中文。
四、模型要加入房地產專家的知識，具備利用機器學習與統計分析的理論與實務經驗
模型的回覆都要有條有理，以數據為導向，上傳的知識文件，要先經過細部拆分，才可以讓模型做最好的資料分析
🔹影片中使用的提示詞如下：
一、臺北市松山區民權東路三段，住宅大樓(11層含以上有電梯)，商業用，鋼筋混凝土造，建築完成年月730915，主建物面積107.23坪，陽台面積12.02坪，這樣條件下，總售價的合理區間是多少錢？
二、我的購屋預算2000萬，家庭人口4人，要有電梯，請幫我挑選在松山區適合的地段與房子細部說明，列出10個。
三、我的購屋預算1800萬，家庭人口4人，請幫我挑選在士林區適合的地段與房子細部說明，包括車位價格與車位類別，列出10個。
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