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全民基本收入（UBI）：Hinton 先生针对 AI 时代所提出的生存策略以及在这一过程中所面临的种种挑战
博客地址：https://lukefan.com/2024/06/25/%e5%85%a8%e6%b0%91%e5%9f%ba%e6%9c%ac%e6%94%b6%e5%85%a5ubi%ef%bc%9ahinton%e8%80%81%e7%88%b7%e5%ad%90%e7%9a%84ai%e6%97%b6%e4%bb%a3%e7%94%9f%e5%ad%98%e4%b9%8b%e9%81%93%e4%b8%8e%e6%8c%91%e6%88%98/
在人工智能（AI）飞速发展的背景下，Hinton老爷子提出了通过全民基本收入（UBI）来解决因AI带来的大规模失业问题的想法。他指出，尽管AI会创造新职位，如算法工程师和数据分析师，但消灭的职位数量远超新职位，导致严重失业问题。Hinton建议通过发放UBI，让失业者维持生活。然而，UBI的实施面临诸多挑战，包括政府能否负担得起、通货膨胀风险以及社会价值观的变化。文章还探讨了AI生成内容（AIGC）带来的内容消费矛盾，强调了重新分配社会财富的重要性。关键词：全民基本收入、人工智能、失业问题、算法工程师、数据分析师、通货膨胀、社会价值观、AIGC、内容消费、社会财富分配。
00:00:00 大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道
00:00:05 今天我们来聊聊最近出来创业的AI之父Hinton，他提出了两个惊人的观点
00:00:22 第一个是给全民发钱，实行全民基本收入制度（UBI）
00:01:22 Hinton认为AI消灭的职位比AI创造的要多，所以要给失业的人发钱
00:01:42 AIGC提高了生产力，产生了更多内容，但消费内容的人和时间并没有变多
00:02:38 以前的科技进步都是消灭一部分职位，再产生一些新职位，但AIGC不一样
00:03:25 AIGC创造的内容需要人去消费，但消费能力有限，这是最大的问题
00:04:03 UBI是全民基本收入，比如在美国有人提议政府每月给每人发1000美金
00:04:38 芬兰、加拿大、美国加州、肯尼亚都进行过UBI实验
00:05:41 UBI有什么问题呢？
00:05:45 首先是政府的负担能力，发钱需要税收，但大模型公司目前还没盈利
00:06:18 其次是通货膨胀，政府印钱发钱会导致物价上涨
00:06:30 第三是工作积极性问题，不工作也能拿钱，可能导致人们不愿工作
00:06:55 还有就是社会价值观的变化，人们可能不再追求奋斗，而是追求躺平
00:07:47 另外，政策的可持续性也是问题，如果UBI政策中断，会造成社会动荡
00:08:48 欧洲很多国家福利很好，失业有补偿金，但必须证明在积极找工作
00:09:23 以后的社会价值观可能会发生变化，人们不再崇拜英雄和企业家
00:10:17 民众需要奋斗目标，失去目标可能会天下大乱
00:10:37 现在的社会是以市场经济为基础，一切都是货币化
00:11:02 UBI可能会导致这套体系崩塌，而且全球化也会带来问题
00:11:53 作者不完全赞同UBI，至少短期内不可行
00:12:12 AIGC确实会消灭很多职位，但短期内无法创造出足够多的新职位
00:13:02 创造更多内容没有意义，因为人类消费内容已经达到极限
00:13:53 解决AIGC造成社会不平衡问题的方法是重新分配社会财富
00:14:41 提高内容的单价，让社会财富在AIGC产生的内容之间流动起来
00:16:06 社会的发展是生产力不断提高，人们可以从事更多样化的工作
00:17:40 AIGC干掉了很多岗位，需要重新进行社会财富的分配
00:18:42 创造更精品的内容，让更多人去从事与内容相关的工作
00:19:29 政府要提高保障，多发福利，不要让大家的日子过得太难受
00:23:43 要相信市场运作方式，最终会解决问题，同时要寻找新的方向
00:24:08 NFT是新的社会价值绑定体系，但发展太快，没有足够时间达成共识
00:25:33 人类探索的新边疆有两个：虚拟世界和外太空
00:26:26 NFT发展太快，导致价值崩塌，需要寻找新的社会共识
00:27:30 AIGC要解决内容分配问题，需要提高内容的价值
00:28:33 探索新的方向，限制错误的方向，等待社会商业容量的上升
00:29:14 这就是作者对于UBI和AIGC的看法，部分不认同Hinton的观点
欢迎加入Discord讨论服务器：
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在人工智能（AI）飞速发展的背景下，Hinton老爷子提出了通过全民基本收入（UBI）来解决因AI带来的大规模失业问题的想法。他指出，尽管AI会创造新职位，如算法工程师和数据分析师，但消灭的职位数量远超新职位，导致严重失业问题。Hinton建议通过发放UBI，让失业者维持生活。然而，UBI的实施面临诸多挑战，包括政府能否负担得起、通货膨胀风险以及社会价值观的变化。文章还探讨了AI生成内容（AIGC）带来的内容消费矛盾，强调了重新分配社会财富的重要性。关键词：全民基本收入、人工智能、失业问题、算法工程师、数据分析师、通货膨胀、社会价值观、AIGC、内容消费、社会财富分配。
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00:01:22 Hinton认为AI消灭的职位比AI创造的要多，所以要给失业的人发钱
00:01:42 AIGC提高了生产力，产生了更多内容，但消费内容的人和时间并没有变多
00:02:38 以前的科技进步都是消灭一部分职位，再产生一些新职位，但AIGC不一样
00:03:25 AIGC创造的内容需要人去消费，但消费能力有限，这是最大的问题
00:04:03 UBI是全民基本收入，比如在美国有人提议政府每月给每人发1000美金
00:04:38 芬兰、加拿大、美国加州、肯尼亚都进行过UBI实验
00:05:41 UBI有什么问题呢？
00:05:45 首先是政府的负担能力，发钱需要税收，但大模型公司目前还没盈利
00:06:18 其次是通货膨胀，政府印钱发钱会导致物价上涨
00:06:30 第三是工作积极性问题，不工作也能拿钱，可能导致人们不愿工作
00:06:55 还有就是社会价值观的变化，人们可能不再追求奋斗，而是追求躺平
00:07:47 另外，政策的可持续性也是问题，如果UBI政策中断，会造成社会动荡
00:08:48 欧洲很多国家福利很好，失业有补偿金，但必须证明在积极找工作
00:09:23 以后的社会价值观可能会发生变化，人们不再崇拜英雄和企业家
00:10:17 民众需要奋斗目标，失去目标可能会天下大乱
00:10:37 现在的社会是以市场经济为基础，一切都是货币化
00:11:02 UBI可能会导致这套体系崩塌，而且全球化也会带来问题
00:11:53 作者不完全赞同UBI，至少短期内不可行
00:12:12 AIGC确实会消灭很多职位，但短期内无法创造出足够多的新职位
00:13:02 创造更多内容没有意义，因为人类消费内容已经达到极限
00:13:53 解决AIGC造成社会不平衡问题的方法是重新分配社会财富
00:14:41 提高内容的单价，让社会财富在AIGC产生的内容之间流动起来
00:16:06 社会的发展是生产力不断提高，人们可以从事更多样化的工作
00:17:40 AIGC干掉了很多岗位，需要重新进行社会财富的分配
00:18:42 创造更精品的内容，让更多人去从事与内容相关的工作
00:19:29 政府要提高保障，多发福利，不要让大家的日子过得太难受
00:23:43 要相信市场运作方式，最终会解决问题，同时要寻找新的方向
00:24:08 NFT是新的社会价值绑定体系，但发展太快，没有足够时间达成共识
00:25:33 人类探索的新边疆有两个：虚拟世界和外太空
00:26:26 NFT发展太快，导致价值崩塌，需要寻找新的社会共识
00:27:30 AIGC要解决内容分配问题，需要提高内容的价值
00:28:33 探索新的方向，限制错误的方向，等待社会商业容量的上升
00:29:14 这就是作者对于UBI和AIGC的看法，部分不认同Hinton的观点
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